Belajar Cepat Analisis Statistik Parametrik Dan Non Parametrik Dengan Spss

Nonparametric tests are often used in place of their parametric counterparts when certain assumption about underlying population are questionable. for example, when comparing two independent samples, the Wicoxon Mann-Whitney test does not assume thatt he different between the samples is normally distributted whereas its parametric counterpart, the two sample n-test does. Nonpaametric test may be, and often are, more powerful in detecting population differences when certain assumption are not satisfied,”(Valerie J Easton dan John H Mc Coll)

“(Uji nonparametrik umumnya digunakan untuk menggantikan uji parametrik saat dugaan tentang populasi yang diteliti dipertanyakan. Umpama contoh, ketika membandingkan dua sample bebas, uji Wicoxon Mann-Whitney tidak mengumpamakan jika perbedaan antara dua sampel terdistribusi normal, padahal asumsi parametrik mengijmalkan sebaliknya, dilakukan uji horizon-test. Uji nonparametrik bisa jadi, dan belalah , lebih lestari privat mendeteksi perbedaan populasi ketika asumsi tertentu tak memuaskan,”(Valerie J Easton dan John H Mc Coll))

Sumber : Sofyan dan Heri, SPSS Complete, 2009

Salah satu keuntungan uji nonparametrik selain diabaikannya anggapan ditarik dari persebaran tertentu, misalnya distribusi normal pula dapat dipergunakan percontoh-percontoh kerdil.
Ada beberapa analisis statistik nonparametrik :

1. KASUS Suatu SAMPEL

    a. UJI RUN TEST

    • Uji Run test digunakan bikin menguji pada kasus suatu sampel. Sampel diambil berpunca populasi, apakah sampel  nan diambil berasal berpangkal sampel rambang alias tidak.

    b. SATU Sampel KOLMOGOROV-SMIRNOV

    • Uji Kolmogorov-Smirnov digunakan untuk menguji premis normalitas data. Tes dalam uji ini ialah validasi
      goodness of segak
      yang mana pemeriksaan ulang tersebut untuk mengukur tingkat kesesuaian antara serangkaian distribusi percontoh (data observasi) dengan distribusi teoritis tertentu.

    2. KASUS DUA Percontoh BERHUBUNGAN

       a. UJI MCNEMAR

    • Uji Mcnemar digunakan kerjakan pengkajian sebelum dan sesudah peristiwa/treatment dimana setiap objek digunakan pengontrol dirinya sendiri. Uji ini digunakan pada dua (2) spesimen nan berhubungan, proporsi pengukurannya berjenis nominal (binary respon) dan lakukan crosstabulasi data 2 x 2.

    b. UJI MARGINAL HOMOGENITY

    • Uji Marginal Homogenity dilakukan cak bagi tes dua sampel yang tukar gandeng dan ialah perluasan uji McNemar. Pengunaan uji ini buat mengawasi apakah perbedaan ataupun perubahan antara 2 situasi sebelum dan sesudahnya. Kategori data yaitu data multinominal bertambah berpokok 2 x 2.

        c. UJI WILCOXON

    • Uji Wilcoxon dilakukan kerjakan membandingkan dua kerumunan data nan tukar berhubungan. Uji ini memiliki arti test dibandingkan dengan uji keunggulan (Sign Test).

    d. UJI Segel (Sign Test)

    • Uji Tanda (Sign Test) digunakan untuk dua kerumunan sampel data yang ubah gandeng. Uji tanda meghitung perbedaan dua kelompok data buat semua sampel dan diklasifikasikan menjadi perbedaan positif, negatif ataupun sama. Sekiranya dua kelompok data memiliki persebaran sama, maka jumlah perbedaan positif dan negatif tidak berarti.

      3. DUA SAMPEL Netral

          a. UJI MANN-WHITNEY

      • Uji Mann Whitney digunakan buat mengarifi apakah terletak perbedaan respon dari dua populasi data yang saling nonblok. Konfirmasi ini ialah pengecekan minimal kuat diantara validasi-tes nonparametrik. Uji ini merupakan alternatif uji kaki langit parametrik momen data yang diambil dalam penelitiannya lebih ruai berpokok skala interval.

      4. K SAMPLE YANG SALING BERHUBUNGAN

          a. UJI Q COCHRAN

      • Uji Q Cochran digunakan bikin pengujian perangkaan nonparametrik untuk peristiwa atau perlakuan lebih terbit 2. Uji ini yakni perluasan mulai sejak uji McNemar. Data nan digunakan berbentuk binary. Perlakuan bertambah semenjak dua yang dimaksud adalah sebelum, ketika dan selepas perlakuan.

      Referensi
      :

      Elliot,A.c and Woodward,W.A.(2007).Statistical Analysis Quick References Guidebook: with SPSS Example.London New Delhi: Sage Publications

      Field,A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS 3rd. London: Sage Publications

      Ho, Robert.(2006).Handbook of Univariate and Multivariate Data Analysis and Interpretation with SPSS.London New York: Chapman & Hall CRC

      Landau,S and Everits,B.S.(2004).A Handbook of Statistical Analyses Using SPSS.London New York Washington: CRC Press LLC

      Muijs,D.(2004).Doing Quantitative research In Eduaction. London California: Sage Publications

      Yamin,S dan Kurniawan,H. (2009). SPSS Complete : Teknik Analisis Statistik Terlengkap dengan Sofware SPSS. Jakarta : Salemba Infotek

      Source: http://www.statistikolahdata.com/2010/10/statistik-nonparametrik.html